{"id":10026,"date":"2023-11-17T14:15:28","date_gmt":"2023-11-17T13:15:28","guid":{"rendered":"https:\/\/safewave.ai\/bezpieczenstwo-modeli-ai-i-ml\/"},"modified":"2023-11-20T18:25:54","modified_gmt":"2023-11-20T17:25:54","slug":"bezpieczenstwo-modeli-ai-i-ml","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/bezpieczenstwo-modeli-ai-i-ml\/","title":{"rendered":"Bezpiecze\u0144stwo modeli AI i ML"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

ROZWI\u0104ZANIE<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Modele AI i ML oraz bezpiecze\u0144stwo<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe kreuj\u0105<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

nowe nieznane zagro\u017cenia i wyzwania <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizuj\u0105 spos\u00f3b, w jaki wchodzimy w interakcje z otaczaj\u0105cym nas \u015bwiatem. Technologie te, stoj\u0105ce na czele nowej ery cyfrowej, s\u0105 nie tylko narz\u0119dziami, ale katalizatorami zmian, wp\u0142ywaj\u0105cymi na wszystko, od codziennych udogodnie\u0144 po z\u0142o\u017cone procesy decyzyjne w r\u00f3\u017cnych sektorach <\/b>. <\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tZdolno\u015b\u0107 sztucznej inteligencji do analizowania ogromnych ilo\u015bci danych i wyci\u0105gania wniosk\u00f3w przekszta\u0142ca bran\u017ce takie jak opieka zdrowotna, finanse i transport. W opiece zdrowotnej algorytmy AI mog\u0105 przewidywa\u0107 choroby i pomaga\u0107 w diagnostyce, nadaj\u0105c nowy wymiar opiece nad pacjentem. W finansach analizy oparte na sztucznej inteligencji umo\u017cliwiaj\u0105 podejmowanie bardziej \u015bwiadomych decyzji inwestycyjnych i wykrywanie oszustw, podczas gdy w transporcie technologia autonomicznej jazdy obiecuje przysz\u0142o\u015b\u0107 bezpieczniejszych i bardziej wydajnych podr\u00f3\u017cy. Te post\u0119py to jednak tylko wierzcho\u0142ek g\u00f3ry lodowej. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe s\u0105 gotowe do przedefiniowania ludzkiego do\u015bwiadczenia, tworz\u0105c \u015bwiat, w kt\u00f3rym maszyny nie tylko uzupe\u0142niaj\u0105, ale tak\u017ce zwi\u0119kszaj\u0105 ludzkie mo\u017cliwo\u015bci.<\/b><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPomimo obietnic, szybki rozw\u00f3j sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wi\u0105\u017ce si\u0119 z powa\u017cnymi zagro\u017ceniami i nieznanymi wyzwaniami<\/b>, g\u0142\u00f3wnie w zakresie bezpiecze\u0144stwa i prywatno\u015bci. W miar\u0119 jak systemy sztucznej inteligencji staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej zintegrowane z naszym \u017cyciem, staj\u0105 si\u0119 atrakcyjnym celem dla cyberzagro\u017ce\u0144. Luki wykryte w popularnych narz\u0119dziach AI\/ML, takie jak ryzyko przej\u0119cia systemu i kradzie\u017cy poufnych informacji, podkre\u015blaj\u0105 piln\u0105 potrzeb\u0119 zaj\u0119cia si\u0119 tymi kwestiami bezpiecze\u0144stwa.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCo wi\u0119cej, coraz wi\u0119kszazale\u017cno\u015b\u0107 od danych w modelach AI\/ML wprowadza kwestie prywatno\u015bci<\/b>. Dane osobowe, gdy s\u0105 wprowadzane do algorytm\u00f3w ucz\u0105cych si\u0119, mog\u0105 by\u0107 podatne na niew\u0142a\u015bciwe wykorzystanie lub nieautoryzowany dost\u0119p, budz\u0105c obawy etyczne dotycz\u0105ce naruszenia prywatno\u015bci. Z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego powoduje r\u00f3wnie\u017c wyzwania w zrozumieniu i przewidywaniu zachowania tych system\u00f3w, prowadz\u0105c do potencjalnych uprzedze\u0144 i b\u0142\u0119d\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 mie\u0107 daleko id\u0105ce konsekwencje.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Rozwi\u0105zywanie tych problem\u00f3w<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t
      • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tIdentyfikacja i rozwi\u0105zywanie tych problem\u00f3w i zagro\u017ce\u0144 wymaga wieloaspektowego podej\u015bcia<\/b>. Po pierwsze, konieczne jest kompleksowe zrozumienie cyklu \u017cycia AI\/ML, od gromadzenia danych po wdra\u017canie modeli. Rozpoznanie unikalnych s\u0142abych punkt\u00f3w na ka\u017cdym etapie ma kluczowe znaczenie dla wdro\u017cenia skutecznych \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa. <\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
      • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tOrganizacje musz\u0105 by\u0107 proaktywne w wykrywaniu zagro\u017ce\u0144, zabezpieczaniu zachowa\u0144 modeli i regularnej ocenie swoich system\u00f3w AI pod k\u0105tem potencjalnych zagro\u017ce\u0144<\/b>. Obejmuje to analiz\u0119 danych wej\u015bciowych pod k\u0105tem anomalii, ocen\u0119 wynik\u00f3w modelu i zrozumienie, w jaki spos\u00f3b modele wsp\u00f3\u0142dzia\u0142aj\u0105 z innymi elementami systemu. Co wi\u0119cej, poniewa\u017c systemy AI\/ML s\u0105 cz\u0119sto budowane przy u\u017cyciu bibliotek open-source, konieczne staje si\u0119 oczyszczenie tych bibliotek i zapewnienie poufno\u015bci, integralno\u015bci i dost\u0119pno\u015bci danych.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t
        • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAby broni\u0107 si\u0119 przed tymi zagro\u017ceniami i chroni\u0107 siebie, niezb\u0119dne jest przyj\u0119cie solidnych \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa i najlepszych praktyk. Obejmuje to utrzymywanie aktualno\u015bci oprogramowania i sprz\u0119tu, korzystanie z uwierzytelniania wielosk\u0142adnikowego i zapewnienie, \u017ce potoki modeli nie s\u0105 nara\u017cone na dzia\u0142anie Internetu. Ponadto wdro\u017cenie zaawansowanych wska\u017anik\u00f3w prywatno\u015bci mo\u017ce pom\u00f3c w ochronie wra\u017cliwych danych wykorzystywanych w modelach uczenia maszynowego <\/b>. <\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
        • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tTakie podej\u015bcie minimalizuje ilo\u015b\u0107 szumu (lub losowo\u015bci) dodawanego do danych, utrzymuj\u0105c dok\u0142adno\u015b\u0107 modelu przy jednoczesnym zapewnieniu prywatno\u015bci. Ponadto organizacje musz\u0105 wspiera\u0107 kultur\u0119 \u015bwiadomo\u015bci bezpiecze\u0144stwa, integruj\u0105c bezpiecze\u0144stwo AI z og\u00f3lnymi programami bezpiecze\u0144stwa i zapewniaj\u0105c, \u017ce zespo\u0142y zaanga\u017cowane w rozw\u00f3j AI\/ML s\u0105 dobrze zaznajomione z praktykami cyberbezpiecze\u0144stwa<\/b>.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t
          <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          Kto\u015b ju\u017c nad tym pracuje<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t

          OWASP top10 i atlas mitre<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t
          <\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t
          <\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t
          <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          \u015awiat ryzyk<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t

          zwi\u0105zanych ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i uczeniem maszynowym<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          W miar\u0119 jak sfera sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) kontynuuje sw\u00f3j szybki rozw\u00f3j, staje si\u0119 coraz bardziej oczywiste, \u017ce ta trajektoria technologiczna jest nierozerwalnie zwi\u0105zana z pojawiaj\u0105cymi si\u0119 wyzwaniami w zakresie bezpiecze\u0144stwa. Wyzwania te, na\u015bwietlone zar\u00f3wno przez ramy MITRE ATLAS, jak i spostrze\u017cenia Open Web Application Security Project (OWASP), podkre\u015blaj\u0105 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 i potencjalne zagro\u017cenia zwi\u0105zane z technologiami AI i ML, zmuszaj\u0105c nas do przyj\u0119cia rygorystycznych \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa i rozwa\u017ca\u0144 etycznych przy ich wdra\u017caniu i zarz\u0105dzaniu.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t
          • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tZr\u00f3\u017cnicowany<\/b> krajobraz zagro\u017ce\u0144: Ramy MITRE ATLAS zapewniaj\u0105 kompleksowe zrozumienie r\u00f3\u017cnorodnego krajobrazu zagro\u017ce\u0144 stoj\u0105cych przed systemami uczenia maszynowego, obejmuj\u0105cego taktyki, techniki i rzeczywiste studia przypadk\u00f3w.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
          • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPodatno\u015bci AI<\/b>: Spostrze\u017cenia OWASP na temat luk w zabezpieczeniach Large Language Model (LLM), takich jak wstrzykiwanie prompt\u00f3w, wyciek danych i nadmierne poleganie na tre\u015bciach generowanych przez LLM, podkre\u015blaj\u0105 krytyczn\u0105 potrzeb\u0119 solidnej walidacji danych wej\u015bciowych, filtrowania danych wyj\u015bciowych i nadzoru ze strony cz\u0142owieka.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
          • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRamy dla zachowa\u0144 przeciw<\/b>nik\u00f3w: MITRE ATLAS oferuje ustrukturyzowane ramy dokumentowania i organizowania zachowa\u0144 przeciwnik\u00f3w specyficznych dla system\u00f3w AI i ML, podobne do ram MITRE ATT&CK dla tradycyjnych zagro\u017ce\u0144 cybernetycznych.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
          • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tProaktywne<\/b> \u015brodki bezpiecze\u0144stwa: Zar\u00f3wno MITRE ATLAS, jak i OWASP podkre\u015blaj\u0105 znaczenie proaktywnych \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa, w tym odpowiedniej piaskownicy, w\u0142a\u015bciwej kontroli dost\u0119pu i rygorystycznej walidacji danych wej\u015bciowych w celu \u0142agodzenia zagro\u017ce\u0144.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
          • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tStudia przypadk\u00f3w z prawdziwego \u015bwiata<\/b>: Rzeczywiste studia przypadk\u00f3w MITRE ATLAS zapewniaj\u0105 bezcenny wgl\u0105d w zachowania przeciwnik\u00f3w i skuteczne techniki ataku na systemy uczenia maszynowego, umo\u017cliwiaj\u0105c organizacjom lepsze przygotowanie si\u0119 i obron\u0119 przed takimi zagro\u017ceniami.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
          • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKwestie etyczne<\/b>: Rozwijaj\u0105cy si\u0119 krajobraz sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wysuwa na pierwszy plan kwestie etyczne, a nadmierne poleganie na tre\u015bciach generowanych przez LLM mo\u017ce prowadzi\u0107 do dezinformacji i ograniczenia ludzkiego wk\u0142adu w procesy decyzyjne.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
          • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tWsp\u00f3\u0142praca spo\u0142eczno\u015bci<\/b>: Oba zasoby zach\u0119caj\u0105 spo\u0142eczno\u015b\u0107 do wsp\u00f3\u0142pracy i wnoszenia wk\u0142adu. MITRE ATLAS z zadowoleniem przyjmuje studia przypadk\u00f3w i opinie, podczas gdy OWASP promuje wsp\u00f3lne wysi\u0142ki w celu wyeliminowania luk w zabezpieczeniach LLM i zapewnienia odpowiedzialnego korzystania z technologii AI i ML.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

            Podsumowuj\u0105c, w tym stale ewoluuj\u0105cym krajobrazie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego kluczowe znaczenie ma zrozumienie wieloaspektowych zagro\u017ce\u0144 i luk w zabezpieczeniach. Po\u0142\u0105czenie ustrukturyzowanych ram MITRE ATLAS i spostrze\u017ce\u0144 OWASP rzuca \u015bwiat\u0142o na wyzwania zwi\u0105zane z bezpiecze\u0144stwem i podkre\u015bla bezwzgl\u0119dn\u0105 potrzeb\u0119 wdro\u017cenia przez organizacje kompleksowych \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa i zabezpiecze\u0144 etycznych w celu wykorzystania potencja\u0142u sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przy jednoczesnym skutecznym ograniczaniu ryzyka.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            ROZWI\u0104ZANIE Modele AI i ML oraz bezpiecze\u0144stwo Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe kreuj\u0105 nowe nieznane zagro\u017cenia i wyzwania Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizuj\u0105 spos\u00f3b, w jaki wchodzimy w interakcje z otaczaj\u0105cym nas \u015bwiatem. Technologie te, stoj\u0105ce na czele nowej ery cyfrowej, s\u0105 nie tylko narz\u0119dziami, ale katalizatorami zmian, wp\u0142ywaj\u0105cymi na wszystko, od […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-10026","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10026","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10026"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10026\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10396,"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10026\/revisions\/10396"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/safewave.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10026"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}