Peşəkarlar üçün Kibertəhlükəsizlikdə AI Texnologiyasının İkitərəfli Qılıncını Anlamaq
Transformativ mənzərədə naviqasiya: kibertəhlükəsizlikdə generativ AI-nin təsiri və çətinlikləri Süni intellekt (AI) kibertəhlükəsizlikdə inqilab edir, həm yeni imkanlar, həm də əhəmiyyətli problemlər təqdim edir. Onun təhlükəsizlik məhsullarına inteqrasiyası misilsiz uyğunlaşma və qorunma vəd edir, hücumların tez aradan qaldırılmasına və kibertəhlükəsizlik silahlanma yarışında irəlidə qalmağa imkan verir. . Kibertəhlükəsizlikdə AI-dən istifadə: İmkanlar və İnnovasiyalar Generativ AI: […]
Verilənlər Bazası Ransomware və Zərbələrin Azaldılması və Bərpası üçün Strategiyaların Artması üzrə Kibertəhlükəsizlik Mütəxəssisləri üçün Dərin Təhlil
Verilənlər bazası Ransomware proqramına dərindən dalış: İnkişaf etməkdə olan kibertəhlükəsizlik problemini anlamaq və həll etmək Giriş Son illər ransomware hücumlarının kəskin artmasının şahidi olub. Qurbanın məlumatlarının şifrələnməsi və fidyə tələbi ilə xarakterizə olunan bu hücumlar tarixən faylları və fayl sistemlərini hədəf alır. Bununla belə, verilənlər bazası ransomware kimi tanınan verilənlər bazası serverlərinə yönəlmiş hücumlarda artım […]
SaaS-in üstünlük təşkil etdiyi Çox Bulud Dövründə Kibertəhlükəsizlik Çətinliklərinin Naviqasiyası
Məlumatların Mühafizəsi üçün Yaranan Trendlərin və Ən Yaxşı Təcrübələrin Kompleks Təhlili Sürətlə inkişaf edən rəqəmsal mənzərə 200 milyard dollara yaxın bazar dəyəri ilə Software As a Service (SaaS) müasir biznes əməliyyatlarının əsas komponenti kimi yerləşdirmişdir. Bu dəyişiklik, xüsusən də məlumatların təhlükəsizliyi və mühafizəsi sahəsində əhəmiyyətli kibertəhlükəsizlik məsuliyyətləri təqdim etdi . Çox buludlu və çoxlu SaaS-dən […]
Məlumatların Təsnifatında İnqilab: CipherTrust DDC Təkmil Təhlükəsizlik üçün Maşın Öyrənməsini inteqrasiya edir
Thales-in Maşın Öyrənməsi ilə dəstəklənən verilənlərin kəşfi və təsnifat həllinin hərtərəfli təhlili Sürətlə genişlənən məlumat sferasında, məlumatların təxmini 80%-nin strukturlaşdırılmamış olduğu, ənənəvi əl ilə verilənlərin təsnifatı üsulları əmək tutumlu və xətaya meylli təbiətinə görə köhnəlir. Thales bu problemi Machine Learning (ML) modelləri ilə təkmilləşdirilmiş həll olan CipherTrust Data Discovery and Classification (DDC) ilə həll edir. […]