Bezpieczne i odpowiedzialne AI

AI już pracuje w Twojej firmie. Pytanie, na czyich zasadach

Pracownicy korzystają z czatów AI, zespoły budują własne asystenty, a agenci AI dostają dostęp do danych i systemów. Pomagamy zrobić to bezpiecznie: zasady i ocena ryzyka od SafeWave, ochrona danych i ludzi w korzystaniu z AI z Proofpoint, ochrona aplikacji i agentów AI oraz kontrola korzystania z AI przez pracowników z Check Point.

Technologie
  • Check Point
  • Proofpoint

Co pokazują dane

13%

organizacji zgłosiło naruszenie modeli lub aplikacji AI – a 97% z nich nie miało kontroli dostępu do AI. Tak wynika z IBM Cost of a Data Breach 2025.1

63%

organizacji, które padły ofiarą naruszenia, nie ma polityki zarządzania AI albo dopiero ją tworzy.1

670 tys.

USD – o tyle wyższy był średni koszt naruszenia w firmach z dużą skalą nieautoryzowanego użycia AI („shadow AI”).1

16%

naruszeń dotyczyło atakujących, którzy używali AI – najczęściej do phishingu i podszywania się (deepfake).1

2027

od 2 grudnia obowiązują wymogi AI Act dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III – po przesunięciu przez Digital Omnibus.2

Wniosek: problemem nie jest samo AI, tylko brak zasad i kontroli wokół niego. Naszym zdaniem zakaz nie działa – pracownicy i tak sięgną po narzędzia. Działa widoczność, polityka i technologia, która ją egzekwuje.

Gdzie AI tworzy ryzyko – sześć scenariuszy

Scenariusze z raportu IBM, listy OWASP Top 10 dla aplikacji LLM i materiałów producentów. Ryzyko dotyczy zarówno tego, jak ludzie korzystają z AI, jak i tego, co firma sama z AI buduje. Przy każdym: co w tym miejscu robi technologia albo nasz zespół.

Dane firmowe w publicznym czacie

Umowa, kod, lista klientów wklejone do darmowego narzędzia AI. W badaniu IBM co piąta organizacja miała naruszenie związane z nieautoryzowanym użyciem AI.1

Proofpoint AI Data Governance: pokazuje zatwierdzone i niezatwierdzone narzędzia AI w firmie i stosuje gotowe polityki przeciw wyciekom i naruszeniom prywatności.3

Ukryte polecenie dla asystenta AI

W treści wiadomości atakujący ukrywa instrukcję, którą wykona asystent AI czytający pocztę. Prompt injection otwiera listę OWASP Top 10 dla aplikacji LLM.4

Proofpoint Prime Threat Protection: według producenta wykrywa i blokuje złośliwe polecenia ukryte w poczcie, wymierzone w asystentów AI.3

Własny chatbot, który da się zmanipulować

Asystent dla klientów albo pracowników, zbudowany na modelu językowym, ujawnia dane lub łamie zasady po sprytnie sformułowanym pytaniu.

Check Point (Lakera): ochrona w czasie działania dla modeli, aplikacji i agentów AI – przed prompt injection, wyciekiem danych i manipulacją modelem.5

Agent AI z za szerokimi uprawnieniami

Agent ma dostęp do poczty, plików i systemów – i zrobi więcej, niż powinien. „Nadmierna sprawczość” to jedna z pozycji listy OWASP.4

Proofpoint Secure Agent Gateway: kontroluje, jak agenci AI sięgają do danych, i blokuje lub maskuje dane wrażliwe. Producent wprowadza go etapami od 2026 r.3

Model wdrożony bez testów

Nowa funkcja AI trafia do klientów bez sprawdzenia, jak reaguje na próby nadużyć – bo testy bezpieczeństwa aplikacji nie obejmują modeli.

Check Point (Lakera) AI Red Teaming: ocena przed wdrożeniem i ciągłe testy, zasilane bazą ponad 80 mln wzorców ataków.5

AI bez właściciela i zasad

63% organizacji po naruszeniu nie miało polityki zarządzania AI.1 Tymczasem od 2 sierpnia 2026 r. obowiązują m.in. obowiązki przejrzystości z AI Act.2

SafeWave: spis zastosowań AI, polityka korzystania, ocena ryzyka i klasyfikacja według AI Act – z odniesieniem do normy ISO/IEC 42001.6

Gdzie zwykle kończy się kontrola nad AI

Wiele firm ma już licencję na asystenta AI i zakaz wklejania danych w regulaminie. Problem w tym, że regulamin nie widzi, co się dzieje.

Zwykle jest

  • Licencja na firmowego asystenta AI
  • Zapis w regulaminie
  • Blokada wybranych stron

Zwykle brakuje

  • Spisu narzędzi AI, których naprawdę używa firma
  • Kontroli danych w poleceniach do AI
  • Testów własnych aplikacji AI przed wdrożeniem
  • Zasad i uprawnień dla agentów AI
  • Właściciela ryzyka AI

Blokada jednej strony z czatem przesuwa problem do następnej. Kontrola musi dotyczyć danych, a nie adresów.

SafeWave

Zasady, ryzyko, technologia – w tej kolejności

Bezpieczne AI zaczyna się od decyzji, nie od narzędzia: co wolno, komu, z jakimi danymi i kto odpowiada za ryzyko. Pomagamy te decyzje podjąć i udokumentować, a potem egzekwujemy je technologią.

Spis zastosowań AI

Jakie narzędzia i modele AI są w użyciu – zatwierdzone i nie – i do jakich danych mają dostęp.

Polityka korzystania z AI

Jasne zasady dla pracowników i zespołów: co wolno, z jakimi danymi i w jakich narzędziach.

Ocena ryzyka

Ryzyko każdego zastosowania: dane, decyzje, ludzie, dostawca modelu.

AI Act w praktyce

Klasyfikacja zastosowań i obowiązki – przejrzystość od sierpnia 2026 r., systemy wysokiego ryzyka od grudnia 2027 r.2

Zarządzanie AI

Role, procesy i przeglądy w duchu normy ISO/IEC 42001 dla systemów zarządzania AI.6

Technologia, która egzekwuje

Check Point dla aplikacji, agentów i pracowników korzystających z AI, Proofpoint dla danych – wdrożone i dostrojone przez nas.

Nie sprzedajemy jednego modelu ani jednej platformy AI. Jako integrator niezależny od producentów doradzamy, co ma sens w Twojej sytuacji.

Technologie, którymi egzekwujemy zasady

Check Point (Lakera)

Ochrona aplikacji i agentów AI

  • Ochrona w czasie działania dla modeli, aplikacji i agentów AI – przed prompt injection, wyciekiem danych i manipulacją modelem.5
  • Red teaming AI przed wdrożeniem i w trakcie działania.
  • Obsługa ponad 100 języków.

98%+ skuteczności wykrywania przy opóźnieniu poniżej 50 ms – według producenta.5

Proofpoint

Ochrona danych i ludzi w korzystaniu z AI

  • AI Data Governance: widoczność narzędzi AI w firmie i polityki przeciw wyciekom.3
  • Secure Agent Gateway: kontrola dostępu agentów AI do danych, z blokowaniem lub maskowaniem danych wrażliwych.
  • Ochrona asystentów AI przed złośliwymi poleceniami ukrytymi w poczcie.

10 000+ dużych firm korzysta z Proofpoint – według producenta.3

Check Point Workforce AI Security

Kontrola korzystania z AI przez pracowników

  • Wykrywa zatwierdzone i niezatwierdzone narzędzia AI: aplikacje webowe, agentów na komputerach, rozszerzenia przeglądarek, asystentów kodu i MCP.7
  • Monitoruje interakcje z AI w czasie rzeczywistym i maskuje w poleceniach dane osobowe, poświadczenia, kod źródłowy i dane finansowe.
  • Obejmuje m.in. Copilota, GitHub Copilot i Cursor. Wdrożenie przez lekkie rozszerzenie przeglądarki lub agenta na komputerze.

100+ języków monitorowanych w czasie rzeczywistym – według producenta.8

AI Act – co obowiązuje i od kiedy

AI Act nie zaczął obowiązywać jednego dnia. Obowiązki wchodzą etapami, a w lipcu 2026 r. część terminów przesunęło rozporządzenie Digital Omnibus.2

Już teraz obowiązuje m.in. przejrzystość: systemy AI, które rozmawiają z ludźmi, co do zasady muszą informować, że to AI. Zakres obowiązków zależy od roli firmy – dostawca czy podmiot stosujący – i od poziomu ryzyka systemu.9

Kalendarz AI Act

  • 2 lutego 2025: zakazane praktyki AI.9
  • 2 sierpnia 2025: obowiązki dla modeli AI ogólnego przeznaczenia.
  • 2 sierpnia 2026: większość przepisów, w tym przejrzystość (art. 50).2
  • 2 grudnia 2026: dwie nowe zakazane praktyki dodane przez Digital Omnibus.
  • 2 grudnia 2027: systemy wysokiego ryzyka z załącznika III, np. w zatrudnieniu, kredytach i infrastrukturze krytycznej.
  • 2 sierpnia 2028: systemy wysokiego ryzyka wbudowane w produkty objęte przepisami UE.

Co mówią przepisy

AI Act

Rozporządzenie (UE) 2024/1689 ustala obowiązki według roli i poziomu ryzyka systemu AI.9 Terminy dla systemów wysokiego ryzyka zmieniło rozporządzenie (UE) 2026/1744.2

RODO

Przetwarzanie danych osobowych przez AI wymaga podstawy prawnej, a przy wysokim ryzyku – oceny skutków (art. 35). Art. 22 ogranicza decyzje oparte wyłącznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu.10

NIS2 i ustawa o KSC

Narzędzia i dostawcy AI wchodzą w zakres zarządzania ryzykiem, w tym bezpieczeństwa łańcucha dostaw (art. 21 ust. 2 lit. d).11 Ustawa o KSC wdrażająca NIS2 obowiązuje od 3 kwietnia 2026 r.12

Przepisy nie wskazują produktów. Pomagamy połączyć je w jeden spójny ład AI – zamiast trzech osobnych projektów zgodności.

Jak pracujemy

SafeWave działa od 1998 r. jako integrator niezależny od producentów – również w AI. Doradzamy, co ma sens w Twojej sytuacji, a nie jeden produkt.

  1. Spis i rozpoznanie

    Ustalamy, z jakich narzędzi AI korzysta firma, kto i z jakimi danymi – także poza oficjalnymi licencjami.

  2. Zasady i ocena ryzyka

    Polityka korzystania z AI, ocena ryzyka zastosowań i klasyfikacja według AI Act.

  3. Technologia

    Kontrola danych w korzystaniu z AI z Proofpoint i ochrona własnych aplikacji i agentów AI z Check Point.

  4. Przeglądy i szkolenia

    Regularny przegląd nowych narzędzi i zastosowań, szkolenia dla pracowników i zarządu. Wsparcie po polsku.

Sprawdź, jak AI jest dziś używane w Twojej firmie

Zacznijmy od spisu narzędzi AI i krótkiej oceny ryzyka. Dostaniesz listę zastosowań, ryzyk i pierwszych zasad do wdrożenia.